最省心的Python
Anaconda Python是一款用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析）的软件，是非常省心的Python环境，能够一键默认安装python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windwos系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。当我们安装了这款anaconda就等于安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，强烈推荐！
1、省时省心
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器：
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
管理环境
1、创建新环境
conda create --name
2、切换环境
activate
3、退出环境至root
deactivate
4、复制环境
conda create --name --clone
5、删除环境
conda remove --name --all
管理conda
1、验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
2、 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到对应版本。
3、查看conda帮助信息
conda --help或conda -h
4、卸载conda
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
以上便是kk下载给大家介绍的Anaconda Python！
Anaconda Python 特点
1、省时省心
Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
2、分析利器：
在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
Anaconda Python 使用方法
管理环境
1、创建新环境
conda create --name
2、切换环境
activate
3、退出环境至root
deactivate
4、复制环境
conda create --name --clone
5、删除环境
conda remove --name --all
管理conda
1、验证conda已被安装
conda --version
终端上将会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如：conda 3.11.0
2、 更新conda至最新版本
conda update conda
执行命令后，conda将会对版本进行比较并列出可以升级的版本。同时，也会告知用户其他相关包也会升级到对应版本。
3、查看conda帮助信息
conda --help或conda -h
4、卸载conda
控制面板 → 添加或删除程序 → 选择“Python X.X (Anaconda)” → 点击“删除程序”
以上便是kk下载给大家介绍的Anaconda Python！
