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Waifu2x(图片无损放大软件)

Waifu2x(图片无损放大软件) 2.58.13免费版

大小:745M

语言:简体中文系统:Android

类别:图像处理时间:2023-03-30

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Waifu2x中文版是一款AI智能图片放大神器,它是由网友AaronFeng753建立的一个开源项目。它不仅支持放大普通图片,还支持放大GIF动态图和视频文件。放大效果非常惊人,测试几乎没有模糊的现象,你可以放大你喜欢的图片以提高分辨率,同时这款软件是免费的所以非常值得使用!

Waifu2x(图片无损放大软件)

Waifu2x软件功能特点:

传统插值拉伸放大几乎都无法避免锯齿、线条模糊、色块、马赛克等问题。二次元图片描黑边和色块上色的特点,线条的锐利度和色块的纯净度直接影响观感。waifu2x就是针对二次元图片这个特点开发的,经过6000张高解析度PNG图片训练而成。得益于waifu2x算法的超解析度成像(Super-resolution)+降噪机制,可以放大图片而在大部分情况不出现插值拉伸的问题。

批量处理(理论上可用于处理视频,但转换速度很慢,需要将视频遂帧变为图片格式处理)

多种图像格式的输入和输出,有损图像格式的输出质量和图像的色彩深度;

没有了对于源文件大小的限制(如果显卡显存够大,一些条件好的图片拉成8K以上都是可以的,本身条件不好的图拉的太大效果会稍差,线条看起来会发虚);

提供了一个自动降噪和放大的模式,只在源文件为JPEG时去除噪点;

降噪等级目前只有0、1、2、3四个等级;

任意的放大倍率,还可仅针对放大后的尺寸进行设定;

注意waifu2x-caffe的任意放大率是通过在放大后缩小图像来实现的[2];

提供了多个放大模型可供选择

最适合转换的模型根据输入的图像内容而有所差别,故在实际使用中可以多多尝试:

2D插图系

Y模型:仅对图像的亮度(YCbCr色彩空间中的Y成分)进行转换的模型;

RGB模型(ver 1.0.5):对图像的RGB均进行转换的模型,适用于2D插图;

UpRGB模型(ver 1.1.4):较RGB模型高速且有着同等以上转换效果的模型,对GPU的VRAM需求较RGB模型大;

UpResNet10模型(ver 1.1.9):从waifu2x-chainer移植而来的模型,较UpRGB模型有着更高的转换品质但对硬件需求更高,根据分割尺寸大小输出结果可能有变化;

CUnet模型(ver 1.2.0):现2D插图系中转换品质最高的模型,对硬件需求最高,根据分割尺寸大小输出结果可能有变化;

照片或动画系

Photo模型(ver 1.0.5):适用于照片和动画(アニメ)的模型;

UpPhoto模型(ver 1.1.5):较Photo模型高速且有着同等以上转换效果的模型,对VRAM需求较Photo模型大;

TTA(Test-Time Augmentation)模式

转换时间较未选中时增加八倍,提高0.15的峰值信噪比(PSNR),效果可能不明显;

可使用cuDNN处理(根据GPU的情况而定加快处理速度并减少VRAM使用);

CUI版本有更多巨细的参数设定。

Waifu2x中文版使用心得:

首次启动,软件会让你选择界面语言,大家点击简体中文即可。然后,切换到“主页”选项卡,将要放大的图片拖进去。我们可以设置放大倍数、降噪等参数,设置完成后,点“开始”按钮就行了。

需要注意的是,如果你处理的是动漫图片,图像样式就选2D动漫。如果你处理的是实景图片,记得将其切换成3D写实。小编试着把一张照片放大成8倍,然后观察图片细节,发现它基本没有变糊,效果非常惊人。

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