yaahp综合评价辅助软件是以层次分析法和模糊综合评价法为基础的综合评价辅助软件， 在中国知网以“yaahp”为关键词进行全文检索， 能够查到多个学科共三千多篇引用了yaahp的论文。提供层次分析法和模糊综合评价法的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助，yaahp为利用层次分析法和模糊综合评价的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。
优势
带状图展示的排序权重 计算结果改进的计算结果展示界面能够提供更好的用户体验，用户可以对图表进行排序、放大缩小等操作，还可以将图表保存为图片。
只有一个影响因素的结构
层次模型现在支持只有一个影响因素的结构，这种结构将生成一个一阶的判断矩阵，这种判断矩阵不需要输入数据（并且被自动标记为已完成数据输入状态），因为它只有一个值，而且一定为1。灵敏度指标。
灵敏度指标可以作为某个要素的敏感度参考，该指标越大表示要素的权重变化对总。
排序结果的影响越大，敏感性越高。灵敏度指标分为基本指标和综合指标两种，它们的计算方法如下：
• 基本灵敏度指标：当前要素权重变化引起的各备选方案权重变化范围的最大值;
• 综合灵敏度分析：基本灵敏度指标+ 变化点数量+ 0.5（如果最佳方案变化）或0.0（如果最佳方案没有变化）。
特色
层次模型制作
应用yaahp制作层次模型十分形象化便捷，客户能够将集中注意力在决策这个问题上。根据方便快捷的实体模型编辑功能，用户可容易地变更层次模型，为思维的梳理给予帮助。必要时编写文本文档或汇报解读，还能够直接把层次模型导出来，无需再应用第三方软件再次制作层次结构图。
判断矩阵形成及两两比较数据键入
明确层次模型后，手机软件将由此开展分析并形成判断矩阵。判断矩阵数据键入时能选多种多样输入方式，不论是判断矩阵方式键入或是文字叙述方式键入都十分方便。在键入数据时，除开能通过拖拽滑动条去完成键入，可以直接输入自设数据。
判断矩阵一致性占比及排序权重测算
因为人主观及其客观现实的多元性，在具体决策问题中，一次就结构出达到一致性标准的判断矩阵难以实现，经常要对判断矩阵开展数次调节调整才能实现一致性规定。
应用yaahp，在键入判断矩阵数据时，手机软件能够根据数据转变实时同步判断矩阵的一致性占比，并且对于不一致的判断矩阵，yaahp还能够即时地表明现阶段对一致性影响较大的原素，便捷客户学习情况作出调整。
不一致判断矩阵自动修正
yaahp所提供的即时一致性比例计算作用可以帮助消费者对不一致判断矩阵开展人力调节。可是，人力调节判断矩阵的一个过程有一定的片面性，必须凭着一定积累的经验与技巧去完成，欠缺合理性。并且，假如是收集的专家调查问卷数据，直接向这种数据开展的变化、改动专家原始的分辨很有可能是不合理。
面对这种情况，yaahp带来了不一致判断矩阵自动修正作用。这个功能考虑到大家决策后的心理障碍，在最大限度保存专家决策数据情况下调整判断矩阵使其达到一致性。标识必须调整的判断矩阵，全部调整全过程自动执行。
残缺不全但能接纳判断矩阵计算
具体决策环节中，可能还需要向诸多专家搜集问卷调查。专家根据问卷调查给的数据有可能是不完美的，比如一位专家因为不太好掌握、没什么兴趣或保持距离等因素并没有得出一些数据，这时候就会造成判断矩阵里的数据不全，即存有残缺不全引流矩阵。
假如判断矩阵中残缺不全的因素能通过别的填好的因素间接性得到，那么这样的残缺不全判断矩阵便是可以接受的。yaahp带来了残缺不全但能接纳判断矩阵计算作用，一个判断矩阵还可以在至少仅输入n?1个（而非所有的n(n?1)/2个）数据的情况下去测算。
残缺不全且不可接纳判断矩阵的自动补全
假如残缺不全引流矩阵不符合可接受性，那就不能进行排序权重计算，一定要对残缺不全的判断矩阵数据开展补齐。如果采用人力补齐的形式解决残缺不全判断矩阵，会让现有的专家决策数据产生影响，不过如果判断矩阵中缺少项较多时，人力补齐的片面性非常大。
yaahp带来了残缺不全判断矩阵自动补全作用，只要符合补齐标准，手机软件可以在最大限度体现专家决策信息内容的前提下进行补齐工作中。标识必须补齐的残缺不全判断矩阵，全部补整个过程自动执行。
总体目标或子目标排序权重测算
不论是备用方案对总体目标的排序权重，或是备用方案对结构分析中其他非计划方案层因素的排序权重，都能够容易地测算进行。并且能查看详细的判断矩阵数据、正中间测算数据及其最后数值。
依据排序权重的权重计算分数计算
算出总体目标或子目标排序权重后，还能够进一步测算权重计算成绩，也就是按照备用方案的权重和备选方案的具体评分，测算最后的权重计算评分。
灵敏度分析
根据灵敏度分析，可以明确某一因素权重变化时，对每个备用方案权重形成了怎么样的危害，进而引导客户在更高层级做出决策。
运用yaahp所提供的灵敏度分析作用，可以查询备用方案权重随不一样因素转变而改变的现象、备用方案权重排序更改等情况，还能够动态性地观查因素权重转变对备用方案权重产生的影响，并且能形成灵敏度分析汇报。
群决策
群决策就是为了充分运用集体的智慧，由多名专家共同努力决策剖析制定决策整体的全过程。参加填好问卷调查的专家全是决策流程的参加者，最后的结果依据全部专家所提供的数据明确。
yaahp给予群决策适用，可以管理方法参加决策的专家信息及她们所提供的决策数据。yaahp还提供多种多样专家数据结集方式供消费者挑选。
群决策问卷调查
针对运用AHP的决策全过程，常常会往专家派发问卷调查，随后回收利用问卷调查得到专家数据。
yaahp带来了问卷调查表形成作用，这个功能也可以根据层次模型和设置文字一键生成一份问卷调查表，不想做改动或稍加改动就可以向专家派发。
yaahp还能够形成Excel格式不可导进的调查表格式，这类格式问卷调查表回收利用后，能够容易地导进的专家决策数据，大幅度降低数据键入工作量。
群决策专家数据入录手机软件
依据问卷调查向每个判断矩阵键入专家数据较为耗时费力，为了能摆脱困境，yaahp带来了群决策专家数据入录手机软件。根据使用此软件，专家能够轻松入录其决策数据，再将决策数据根据Email等方式送回，受访者可以用yaahp直接插入这种专家数据，因此减少很多人力与时间。
专家数据查验
专家数据查验用以查询群决策时专家数据可能性的异常现象，能够列出专家给的分辨数据存在一定差别、分辨反过来和残缺不全判断矩阵的现象。运用隐私功能可以容易地对专家数据开展安全检查然后进行有目的性的手工制作调整。
群决策测算前数据解决
群决策测算前，必须对不符合一致性或残缺不全的判断矩阵(群决策的专家数据常常出现这样的情况)进行修复，此作用可以进行统计分析并一步设置处理方法。
导出来测算数据
为了更好地消费者对数据的进一步剖析或撰写报告，能将数值导出来为PDF、富文本、HTML、纯文本、Excel格式文件。
模糊综合评价
模糊综合评价法有一种基于模糊集的综合考核方式，这种方法依据模糊集的隶属度基础理论把定形点评转化成定量评价，运用模糊集对遭受各种因素牵制对象做出一个整体的描述。
yaahp带来了模糊综合评价方法的适用，手机软件不仅适用模糊综合评价法单用外，还支持和AHP结合在一起应用。
更新说明
1. 改进：yaanp数据格式兼容性2. 改进：几处数据保存时添加默认文件名
3. 修正：计算结果组合一致性界面在特定情况下滚动条无法使用的bug
4. 修正：导入AHP问卷时发生异常时，无法结束导入过程的bug
5. 修正：如果配置文件损坏，可能引起计算参数初始化失败导致计算异常的bug
6. 修正：群决策面板专家列表中，点击专家姓名列表头排序显示与数据不能相关的bug
7. 增加：代码签名证书