GAMS建模工具是一款适用于需要进行设计大型模型作品的设计师们使用的建模工具，针对建模线性、非线性以及混合整数最优化问题设计，支持GAMS模型车、GAMS测试库、GAMS数据库、GAMSEMP库、GAMSAP库、FN库、NOA库、PSOPT库等操作，让设计师轻松在电脑上进行建模设计！通过GAMS简单的操作模式，为各种主机平台(包括个人计算机，工作站，小型计算机和超级计算机)建立GAMS分发，任何有编程经验的人都熟悉它并且可以很快上手。有需要的用户快来获取这款GAMS建模工具破解版吧~
1、提示软件的安装引导界面，点击【next】进行安装；
2、打开之前下载解压出来的文件夹，打开crack得到破解补丁，将许可文件gamslice打开，点击【确定】；
3、此时我们需要将电脑的时间设置为2005之前，这样你的软件就可以使用十多年；
4、如：许可日期2016，那么我们可以从2004年使用到2016年，所以必须修改电脑的系统时间。
操作完成即可使用破解后的GAMS！
1、GAMS/BASE
基础模型包括GAMS语言编辑器和一系列系统：执行系统、GAMSIDE (Windows)、系统文档化、模型库、转换工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模块。
2、GAMS/AlphaECP
GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整数非线性规划)求解器，基于扩展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以应用到一般的MINLP问题和全局最优解决方案中，以确保伪凸MINLP问题。
3、GAMS/BARON
BARON(分支减少优化导航)是一个解决从非凸优化问题到全局最优化的计算系统。纯粹的连续非线性规划(NLPs)、纯整数和混合整数非线性规划(MINLPs)都可以用GAMS/BARON来解决。
4、GAMS/CONOPT
GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解决非线性问题的求解器的功能类似。多元非线性求解器的可用性可在增加非线性建模的整体有效性中体现出来。CONOPT是多方法求解器，它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一个求解器不能工作，其他的同功能求解器就会解决这个模型。如果所有的求解器都不能工作，那就说明这个模型非常的复杂，需要手动地进行建模操作。
5、GAMS/CPLEX
GAMS/CPLEX是功能强大的线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次约束规划(QCP)、二阶锥规划和混合整数二次约束规(MIQCP)求解器。包含了最先进的单纯和障算法并可以在不同的平台上运行。
以下算法可以解决LP模型：原始单纯形算法、二元单纯形算法、网络算法、障算法、筛选算法。
CPLEX是运行非常稳定的LP求解器，默认的设置都能使您得到最优的解决方案，如果您想重置算法选项来提高性能，CPLEX可提供一个选项文件来调整参数。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解决大规模的随机规划问题，采用Benders分解和利用Monte Carlo抽样方差减少技术的重要性采样或控制变元。DECIS包含各种策略的解决方案，并能解决大量随机参数的问题。在解决主问题和子问题时，它可以跟MINOS或CPLEX求解器接口使用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解决MINLP(混合整数非线性规划)模型的框架。GAMS/DICOPT使用了标准的GAMS MIP和NLP求解器可解决由算法产生的MIP和NLP子问题。也就是说如果您要使用DICOPT求解器，您必须要有一个GAMS MIP求解器(GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS)和一个GAMS NLP求解器(GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包含最先进的单纯线性规划(LP)和混合整数规划(MIP)功能。GUROBI求解器包含共享内存并行以及同时使用任意几个处理器和每个处理器核心数量的能力。
一、专注于建模
根据这类方法，GAMS让客户专注于建模。根据规定简约精确的实体线和关联标准来激励优良的建模习惯性。GAMS語言与通用性计算机语言宣布类似。因而，具备程序编写工作经验的所有人都了解它。但因为该模型的制订方法两者之间数学课叙述相近，因而不但能够由程序猿了解和维护保养，还能够由具体的权威人物来了解和维护保养。GAMS专注于建模师，并容许他自己做全部有关的事儿。
申明性和流程化原素的均衡组成容许搭建繁杂的优化算法，乃至在GAMS中完成溶解方式 。这针对处理一般随着特性难题的出现异常难题的模型至关重要。
二、大有作为的设计原理
1、“大家勤奋融入，而不是对接。”
专注于其竞争优势：使客户可以搭建可读，可维护保养的模型，并根据随时出示的最佳解算器处理这种难题。大家的敞开式构架和诸多api接口可与外界系统软件无缝拼接通讯。
2、模型与求解器的独立性
大家出示超出25个解决方法的极为普遍和多元化的资产配置，包含全部预估的商业服务解决方法。
LP/MIP/QCP/MIQCP：CPLEX，GUROBI，MOSEK，XPRESS
NLP：CONOPT，IPOPTH，KNITRO，MINOS，SNOPT
MINLP：ALPHAECP，ANTIGONE，BARON，DICOPT，OQNLP，SBB
混和相辅相成难题(MCP)，具备均衡管束的数学课程序流程(MPEC)和管束非线性系统(CNS)的求解器
每一个GAMS系统软件捆缚的完全免费代替品(比如BONMIN(MINLP)，CBC(LP，MIP)，COUENNE(MINLP)，IPOPT(NLP);学术研究许可证书也包含SCIP和SOPLEX
挑选要应用的求解器非常简单-只需变更一行编码或调节一个选择项设定就可以。不用再次完成一切內容便于较为求解器特性或查询很有可能的改善。一样，您能够在模型种类(比如线形和离散系统)中间轻轻松松转换，因而能够轻轻松松地试着不一样的秘方。
3、模型和数据信息的独立性
您能够单独于数据信息撰写模型，并包含来源于各种不同来源于的数据信息，从纯ASCII到Excel或Access及其很多其他来源，比如应用GDX(GAMSDataeXchange)格式文件。
GDX文档是储存一个或好几个GAMS标记(比如结合，主要参数自变量和化学方程)的值的文档。GDX文档可用以为GAMS模型提前准备数据信息，显示信息GAMS模型的結果，应用不一样主要参数储存同样模型的結果等.GDX文档不储存模型公式计算或可实行句子。
GDX文档是可在不一样服务平台中间移殖的二进制文件。
4、模型和服务平台的独立性
模型在服务平台中间彻底可移植-只需撰写一次，到处运作。
可在Windows，Linux，MacOSX，SOLARIS，SparcSolaris和IBMPowerAIX上运作。
5、模型和操作界面的独立性
GAMS面向对象编程的API容许根据为与GAMS的互动出示适度的类，将GAMS无缝拼接集成化到程序运行中。面向对象编程的GAMSAPI的三个版本：.NET，Java和Python与.NET架构4(VisualStudio2010)，JavaSE5及高些版本及其Python3.4,2.7和2.6有关。
GAMS建模工具 安装方法
1、提示软件的安装引导界面，点击【next】进行安装；
2、打开之前下载解压出来的文件夹，打开crack得到破解补丁，将许可文件gamslice打开，点击【确定】；
3、此时我们需要将电脑的时间设置为2005之前，这样你的软件就可以使用十多年；
4、如：许可日期2016，那么我们可以从2004年使用到2016年，所以必须修改电脑的系统时间。
操作完成即可使用破解后的GAMS！
GAMS建模工具 功能介绍
1、GAMS/BASE
基础模型包括GAMS语言编辑器和一系列系统：执行系统、GAMSIDE (Windows)、系统文档化、模型库、转换工具、UNIX和GDX功能、COIN-OR、 MILES、 NLPEC 以及在其他一些低版本中所有模块。
2、GAMS/AlphaECP
GAMS/AlphaECP是MINLP(混合整数非线性规划)求解器，基于扩展的截平面(ECP)方法。GAMS/AlphaEC可以应用到一般的MINLP问题和全局最优解决方案中，以确保伪凸MINLP问题。
3、GAMS/BARON
BARON(分支减少优化导航)是一个解决从非凸优化问题到全局最优化的计算系统。纯粹的连续非线性规划(NLPs)、纯整数和混合整数非线性规划(MINLPs)都可以用GAMS/BARON来解决。
4、GAMS/CONOPT
GAMS/CONOPT跟MINOS以及其他GAMS中解决非线性问题的求解器的功能类似。多元非线性求解器的可用性可在增加非线性建模的整体有效性中体现出来。CONOPT是多方法求解器，它和其他的GAMS NLP求解器往往相得益彰。如果一个求解器不能工作，其他的同功能求解器就会解决这个模型。如果所有的求解器都不能工作，那就说明这个模型非常的复杂，需要手动地进行建模操作。
5、GAMS/CPLEX
GAMS/CPLEX是功能强大的线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次约束规划(QCP)、二阶锥规划和混合整数二次约束规(MIQCP)求解器。包含了最先进的单纯和障算法并可以在不同的平台上运行。
以下算法可以解决LP模型：原始单纯形算法、二元单纯形算法、网络算法、障算法、筛选算法。
CPLEX是运行非常稳定的LP求解器，默认的设置都能使您得到最优的解决方案，如果您想重置算法选项来提高性能，CPLEX可提供一个选项文件来调整参数。
6、GAMS/DECIS
GAMS/DECIS可解决大规模的随机规划问题，采用Benders分解和利用Monte Carlo抽样方差减少技术的重要性采样或控制变元。DECIS包含各种策略的解决方案，并能解决大量随机参数的问题。在解决主问题和子问题时，它可以跟MINOS或CPLEX求解器接口使用。
7、GAMS/DICOPT
DICOPT是解决MINLP(混合整数非线性规划)模型的框架。GAMS/DICOPT使用了标准的GAMS MIP和NLP求解器可解决由算法产生的MIP和NLP子问题。也就是说如果您要使用DICOPT求解器，您必须要有一个GAMS MIP求解器(GAMS/CPLEX, GAMS/XA 或GAMS/XPRESS)和一个GAMS NLP求解器(GAMS/CONOPT, GAMS/MINOS或GAMS/SNOPT)。
8、GAMS/GUROBI
GUROBI包含最先进的单纯线性规划(LP)和混合整数规划(MIP)功能。GUROBI求解器包含共享内存并行以及同时使用任意几个处理器和每个处理器核心数量的能力。
GAMS建模工具 特点
一、专注于建模
根据这类方法，GAMS让客户专注于建模。根据规定简约精确的实体线和关联标准来激励优良的建模习惯性。GAMS語言与通用性计算机语言宣布类似。因而，具备程序编写工作经验的所有人都了解它。但因为该模型的制订方法两者之间数学课叙述相近，因而不但能够由程序猿了解和维护保养，还能够由具体的权威人物来了解和维护保养。GAMS专注于建模师，并容许他自己做全部有关的事儿。
申明性和流程化原素的均衡组成容许搭建繁杂的优化算法，乃至在GAMS中完成溶解方式 。这针对处理一般随着特性难题的出现异常难题的模型至关重要。
二、大有作为的设计原理
1、“大家勤奋融入，而不是对接。”
专注于其竞争优势：使客户可以搭建可读，可维护保养的模型，并根据随时出示的最佳解算器处理这种难题。大家的敞开式构架和诸多api接口可与外界系统软件无缝拼接通讯。
2、模型与求解器的独立性
大家出示超出25个解决方法的极为普遍和多元化的资产配置，包含全部预估的商业服务解决方法。
LP/MIP/QCP/MIQCP：CPLEX，GUROBI，MOSEK，XPRESS
NLP：CONOPT，IPOPTH，KNITRO，MINOS，SNOPT
MINLP：ALPHAECP，ANTIGONE，BARON，DICOPT，OQNLP，SBB
混和相辅相成难题(MCP)，具备均衡管束的数学课程序流程(MPEC)和管束非线性系统(CNS)的求解器
每一个GAMS系统软件捆缚的完全免费代替品(比如BONMIN(MINLP)，CBC(LP，MIP)，COUENNE(MINLP)，IPOPT(NLP);学术研究许可证书也包含SCIP和SOPLEX
挑选要应用的求解器非常简单-只需变更一行编码或调节一个选择项设定就可以。不用再次完成一切內容便于较为求解器特性或查询很有可能的改善。一样，您能够在模型种类(比如线形和离散系统)中间轻轻松松转换，因而能够轻轻松松地试着不一样的秘方。
3、模型和数据信息的独立性
您能够单独于数据信息撰写模型，并包含来源于各种不同来源于的数据信息，从纯ASCII到Excel或Access及其很多其他来源，比如应用GDX(GAMSDataeXchange)格式文件。
GDX文档是储存一个或好几个GAMS标记(比如结合，主要参数自变量和化学方程)的值的文档。GDX文档可用以为GAMS模型提前准备数据信息，显示信息GAMS模型的結果，应用不一样主要参数储存同样模型的結果等.GDX文档不储存模型公式计算或可实行句子。
GDX文档是可在不一样服务平台中间移殖的二进制文件。
4、模型和服务平台的独立性
模型在服务平台中间彻底可移植-只需撰写一次，到处运作。
可在Windows，Linux，MacOSX，SOLARIS，SparcSolaris和IBMPowerAIX上运作。
5、模型和操作界面的独立性
GAMS面向对象编程的API容许根据为与GAMS的互动出示适度的类，将GAMS无缝拼接集成化到程序运行中。面向对象编程的GAMSAPI的三个版本：.NET，Java和Python与.NET架构4(VisualStudio2010)，JavaSE5及高些版本及其Python3.4,2.7和2.6有关。