Python机器学习库
PyTorch是什么？PyTorch是一款s基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。它是一个基于Python的可续计算包，支持强大的GPU加速的张量计算和自动求导系统的深度神经网络，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。换一个有需要的用户前来获取！
优点
PyTorch是相当简洁且高效快速的框架设计追求最少的封装
设计符合人类思维，它让用户尽可能地专注于实现自己的想法
与google的Tensorflow类似，FAIR的支持足以确保PyTorch获得持续的开发更新
PyTorch作者亲自维护的论坛 供用户交流和求教问题
PyTorch神经网络计算特色
TorchScript
C++前端
分布式培训
工具和图书馆
云计算合作伙伴
原生ONNX支持
机器学习架构PyTorch由torch(Tensor库)、torch.autograd(根据录音带的全自动分化库)、torch.jit(编译程序栈[TorchScript])、torch.nn(神经网络库)、torch.multiprocessing(Python多解决)和torch.utils(DataLoader和其它好用涵数)构成。PyTorch能够做为Numpy的替代品，还可以做为深度学习科学研究服务平台，给予最好的灵活性和速率。