特别分享yaahp破解版下载，相信很多用户会用到，yaahp层次分析法软件是一款以层次分析法和模糊综合评价法为基础的综合评价辅助软件，能够根据商务数据，科学的进行资源分配、收益成本分析、商业评估等操作，支持层次模型绘制、数据比较、矩阵数据录入、不一致判断矩阵自动修正、残缺但可接受判断矩阵及总目标或子目标排序权重计算功能，为利用层次分析法和模糊综合评价的决策过程提供模型构造、计算和分析等方面的帮助。欢迎下载体验。
yaahp破解版软件特色
绘制层次模型。
使用yaahp绘制层次模型非常直观方便，用户可以专注于决策。利用方便的模型编辑功能，用户可以方便地更改层次模型，帮助整理思路。如需撰写文档或报告讲解，也可直接导出层次模型，无需使用其它软件重新绘制层次结构图。
判断矩阵生成和两对比数据输入。
在确定层次模型后，软件将进行分析并生成判断矩阵。在判断矩阵数据输入时，可以选择多种输入方式，无论是矩阵输入还是文本描述输入都非常方便。输入数据时，不仅可以通过拖动滑动条完成输入，还可以直接输入自定义数据。
判断矩阵一致性比例和排序权重的计算。
由于人的主观性和客观事物的复杂性，在实际的决策问题中，很难一次构建出符合一致性要求的判断矩阵，往往需要对判断矩阵进行多次调整和修正，以满足一致性要求。
使用yaahp，在输入判断矩阵数据时，软件可以根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例，对于不一致的判断矩阵，yaahp还可以实时显示当前对一致性影响最大的元素，方便用户掌握情况进行调整。
自动修正不一致判断矩阵。
yaahp提供的实时一致比计算功能可以帮助用户手动调整不一致判断矩阵。但人工调整判断矩阵的过程是盲目的，需要依靠一定的经验和技巧来完成，缺乏科学性。另外，如果是收集到的专家问卷调查数据，直接调整和修改专家的原始判断是不合理的。
针对这种情况，yaahp提供了自动修正矩阵的不一致判断功能。该功能考虑了人们决策时的心理因素，在最大限度地保留专家决策数据的前提下，修正判断矩阵以满足一致性。标记需要修正的判断矩阵，整个修正过程自动完成。
不完整但可以接受判断矩阵的计算。
在实际决策过程中，可能需要向许多专家收集问卷。专家通过问卷给出的数据可能是不完整的。比如一个专家因为把握不好，不感兴趣或者避嫌，没有给出一些数据，会导致判断矩阵中的数据不完整，也就是有残缺矩阵。
如果判断矩阵中不完整的元素可以通过其他填充的元素间接获得，那么这个不完整的判断矩阵是可以接受的。yaahp提供了残缺但可接受判断矩阵的计算功能，一个判断矩阵至少只能输入n一个(而不是全部n)1)/2)计算数据。
自动补全残缺且不能接受判断矩阵。
若残缺矩阵不符合可接受性，则无法计算排序权重，必须对残缺矩阵数据进行补全。如果用人工补充处理不完整的判断矩阵，会对现有的专家决策数据产生影响，如果判断矩阵中有很多不完整的项目，人工补充的盲目性很大。
yaahp提供了残缺判断矩阵自动补全功能，只要满足补全条件，软件就能在最大限度地反映专家决策信息的基础上完成补全工作。标记需要补充的残缺判断矩阵，整个补充过程自动完成。
计算总目标或子目标排序权重。
无论是备选方案对总目标的排序权重，还是备选方案对层次结构中其他非方案层要素的排序权重，都可以方便地计算。并且可以查看矩阵数据、中间计算数据和最终计算结果的详细判断。
按排序权重加权分数计算。
在计算出总目标或子目标的排序权重后，可以进一步计算加权分数，即根据备选方案的权重和实际得分计算最终加权分数。
灵敏度分析。
通过灵敏度分析，可以确定某个要素的权重发生变化时对每个备选方案的权重有什么影响，从而引导用户在更高层次做出决策。
利用yaahp提供的灵敏度分析功能，可以查看备选方案权重随不同要素变化的情况，备选方案权重排名的变化等。，并动态观察要素权重变化对备选方案权重的影响，生成灵敏度分析报告。
群决策
群决策是充分发挥集体智慧，由多位专家共同参与决策分析和决策的全过程。参与问卷调查的专家是决策过程的参与者，最终结果根据所有专家提供的数据确定。
yaahp提供群决策支持，可以管理参与决策的专家信息和他们提供的决策数据。yaahp还为用户提供了多种专家数据集合方法。
群决策问卷
对于使用层次分析法的决策过程，经常向专家分发问卷，然后回收问卷获取专家数据。
yaahp提供了一个调查表生成功能，可以根据层次模型和设置文本自动生成一个调查表，不需要修改或稍微修改就可以分发给专家。
yaahp还可以生成Excel格式的可导入调查表格式，回收后可以方便地导入专家决策数据，大大降低了数据输入的工作量。
群决策专家数据输入软件。
通过问卷向各判断矩阵输入专家数据比较费时费力，为了解决这一问题，yaahp提供了一个群决策专家数据输入软件。使用该软件，专家可以轻松输入决策数据，然后通过电子邮件发回决策数据。调查人员可以使用yaahp直接导入这些专家数据，从而节省大量的人力和时间。
检查专家数据。
专家数据检查用于查看群决策时专家数据可能出现的异常情况，可以列出专家给出的判断数据差异较大、判断相反、判断矩阵不完整的情况。利用该功能，可以方便地检查专家数据，并进行有针对性的手动修正。
计算群决策前的数据处理。
在计算群决策之前，需要处理不一致或不完整的判断矩阵(这种情况经常发生在群决策的专家数据中)。该功能可以进行统计，并逐步设置处理方法。
导出计算数据。
为了方便用户进一步分析或撰写数据报告，计算结果可以导出为PDF、富文本、HTML、纯文本和Excel格式的文件。
综合评价模糊。
模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法。该方法根据模糊数学的隶属理论，将定型评价转化为定量评价，利用模糊数学对受多种因素制约的对象进行整体评价。
yaahp提供了模糊综合评价法的支持。该软件不仅支持模糊综合评价法的单独使用，还支持与层次分析法相结合。
软件亮点：
1.只有一个影响因素的结构。
层次模型现在支持只有一个影响因素的结构，会产生一个一阶判断矩阵。这种判断矩阵不需要输入数据(自动标记为已完成数据输入状态)，因为它只有一个值，必须是1。
2.带状图显示的排序权重计算结果。
改进的计算结果显示界面可以提供更好的用户体验，用户可以对图表进行排序、放大和缩小，也可以将图表保存为图片。右边的图片显示了带状图形式的排序权重计算结果。
三、柱状图显示的排序权重计算结果。
改进的计算结果显示界面可以提供更好的用户体验，用户可以对图表进行排序、放大和缩小，也可以将图表保存为图片。右边的图片显示了柱状图形式的排序权重计算结果。
四、饼图显示的排序权重计算结果。
改进的计算结果显示界面可以提供更好的用户体验，用户可以对图表进行排序、放大和缩小，也可以将图表保存为图片。右边的图片显示了饼图形式的排序权重计算结果。
五、灵敏度指标。
灵敏度指标可以作为某一要素的敏感度参考。指标越大，要素的权重变化越大。
排序结果的影响越大，敏感性越高。
灵敏度指标分为基本指标和综合指标，其计算方法如下:
基本灵敏度指标:当前因素权重变化引起的各备选方案权重变化范围最大值；
综合灵敏度分析:基本灵敏度指标+变化点数+0.5(如果最佳方案改变)或0.0(如果最佳方案不改变)。
6.灵敏度横向分析的影响程度。
横向灵敏度分析可以分析某个方案的权重容易受到哪些因素权重变化的影响。
灵敏度横向分析采用摄动法，根据一定的采样点数，计算每个中间层要素的权重从0变化到1的影响程度，然后以图形的形式显示影响程度和范围。
7.灵敏度横向分析的影响范围。
横向灵敏度分析可以分析某个方案的权重容易受到哪些因素权重变化的影响。
灵敏度横向分析采用摄动法，根据一定的采样点数，计算每个中间层要素的权重从0变化到1的影响程度，然后以图形的形式显示影响程度和范围。