wireshark32位中文版是一款专业的网络协议检测软件,里面丰富的功能都是完全免费提供给用户使用的,这款软件不仅整体精简小巧,就连界面都很直观友好,用户还可以直接通过这款软件了解到每一层的网络数据状况,并且不受其他数据影响的情况,帮助用户快速,精确的打捞所需要的程序文件数据,非常实用,有需要的小伙伴就快来下载体验吧。
wireshark怎么抓包?
1、打开软件之后，选择菜单栏上Capture -> Option，勾选WLAN网卡(这里需要根据各自电脑网卡使用情况选择，简单的办法可以看使用的IP对应的网卡)。点击Start。启动抓包
2、wireshark程序启动后，即可看到wireshark处于抓包状态中
3、执行需要抓包的操作，如ping www.baidu.com。
4、操作完成后相关数据包就抓取到了。为避免其他无用的数据包影响分析，可以通过在过滤栏设置过滤条件进行数据包列表过滤，获取结果如下。说明：ip.addr == 119.75.217.26 and icmp 表示只显示ICPM协议且源主机IP或者目的主机IP为119.75.217.26的数据包
5、如果没有抓取到想要的数据包，则点击重新抓取按钮即可;或者抓取到个人需要的数据包之后，可以点击红色的停止按钮即可
6、数据包列表区中不同的协议使用了不同的颜色区分。协议颜色标识定位在菜单栏视图 --> 着色规则，如下所示
wireshark常见问题
一、Wireshark怎么显示过滤
1、使用过滤是非常重要的， 初学者使用软件时，将会得到大量的冗余信息，在几千甚至几万条记录中，以至于很难找到自己需要的部分。搞得晕头转向。
2、过滤器会帮助我们在大量的数据中迅速找到我们需要的信息。
过滤器有两种，
一种是显示过滤器，就是主界面上那个，用来在捕获的记录中找到所需要的记录。
一种是捕获过滤器，用来过滤捕获的封包，以免捕获太多的记录。 在Capture -> Capture Filters 中设置。
3、保存过滤
在Filter栏上，填好Filter的表达式后，点击Save按钮， 取个名字。比如"Filter 102"。
ilter栏上就多了个"Filter 102" 的按钮。
二、怎么抓包?
软件是捕获机器上的某一块网卡的网络包，当你的机器上有多块网卡的时候，你需要选择一个网卡。
点击Caputre->Interfaces.. 出现下面对话框，选择正确的网卡。然后点击"Start"按钮, 开始抓包。
Shift+Ctrl+R已可以分析的协议列表。
Ctr+Q关闭。
wireshark软件优势
1、支持的操作系统
软件对主流的操作系统都提供了支持,其中包括Windows、MacOSX以及基于Linux的系统。
2、使用捕获过滤器
通过设置捕获过滤器，可以避免产生过大的捕获文件。这样用户在分析数据时，也不会受其它数据干扰。而且，还可以为用户节约大量的时间。
3、选择捕获接口
一般都是选择连接到Internet网络的接口，这样才可以捕获到与网络相关的数据。否则，捕获到的其它数据对自己也没有任何帮助。
4、重组数据
Wireshark的重组功能，可以重组一个会话中不同数据包的信息，或者是一个重组一个完整的图片或文件。由于传输的文件往往较大，所以信息分布在多个数据包中。为了能够查看到整个图片或文件，这时候就需要使用重组数据的方法来实现。
5、免费
由于软件是开源的,它在价格上面是无以匹敌的，软件是遵循GPL协议发布的自由软件,任何人无论出于私人还是商业目的,都可以下载并且使用。
6、用户友好度
软件的界面是数据包嗅探工具中最容易理解的工具之一。基于GUI,并提供了清晰的菜单栏和简明的布局
wireshark使用帮助
1、确定 Wireshark 的位置
如果没有一个正确的位置，启动Wireshark后会花费很长的时间捕获一些与自己无关的数据。
2、选择捕获接口
一般都是选择连接到Internet网络的接口，这样才可以捕获到与网络相关的数据。否则，捕获到的其它数据对自己也没有任何帮助。
3、使用捕获过滤器
通过设置捕获过滤器，可以避免产生过大的捕获文件。这样用户在分析数据时，也不会受其它数据干扰。而且，还可以为用户节约大量的时间。
4、使用显示过滤器
通常使用捕获过滤器过滤后的数据，往往还是很复杂。为了使过滤的数据包再更细致，此时使用显示过滤器进行过滤。
5、使用着色规则
通常使用显示过滤器过滤后的数据，都是有用的数据包。如果想更加突出的显示某个会话，可以使用着色规则高亮显示。
6、构建图表
如果用户想要更明显的看出一个网络中数据的变化情况，使用图表的形式可以很方便的展现数据分布情况。
7、重组数据
Wireshark的重组功能，可以重组一个会话中不同数据包的信息，或者是一个重组一个完整的图片或文件。由于传输的文件往往较大，所以信息分布在多个数据包中。为了能够查看到整个图片或文件，这时候就需要使用重组数据的方法来实现
