ollama安装包纯净版是一款能在本地部署大语言模型的工具，由Ollama团队开发，不是Facebook那家公司做的。它内置了不少模型，像Llama、DeepSeek这些都能用，也能导入本地模型文件，不过得先写个配置文件，不能直接拖进去。操作起来也非常的简单，按步骤操作就行，适合想自己鼓捣大模型的小伙伴。
ollama安装包纯净版安装教程
1、解压安装包后，找到并运行 ollamasetup.exe 程序。
2、弹出安全警告窗口时，点击 “运行” 继续安装。
3、进入安装界面，点击 “install” 按钮，等待片刻完成安装。
ollama 安装包纯净版本地部署教程
1、若搭配 DeepSeek 模型，根据电脑配置选版本(如 1.5b、7b 等，版本越高对 GPU 要求越高)。
2、复制对应版本安装命令(例：DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 对应 ollama run deepseek-r1:1.5b)。
3、打开 CMD 命令框，输入命令(如 ollama run deepseek-r1:1.5b)，自动在线部署。
4、部署成功后，可在命令窗口输入问题与模型交互。
ollama 安装包纯净版功能
API 与多语言支持
1、REST API：兼容 OpenAI 接口，通过 /api/generate 和 /api/chat 生成文本或对话。
2、客户端集成：支持 Python、Java、C# 等语言调用，便于集成至 Web 或桌面应用。
硬件加速与资源优化
1、GPU 加速：在支持 CUDA 或 Metal 的设备上，利用 GPU 提升推理速度。
2、资源管理：通过环境变量(如 OLLAMA_KEEP_ALIVE、OLLAMA_MAX_VRAM)优化内存和显存占用。
本地化部署
1、支持 macOS、Linux 和 Windows(预览版)，可通过 Docker 或安装包部署，保障数据隐私与低延迟。
模型管理便捷
1、模型仓库：提供 Llama3、Phi3、Gemma2 等预构建模型，通过 ollama pull 快速下载。
2、自定义模型：通过 Modelfile 定义参数(如温度值、系统提示)，创建个性化模型(如指定角色回答)。
3、多模型并行：支持同时加载多个模型，调整 num_ctx 控制上下文长度。
ollama 安装包纯净版本地部署配置要求
硬件要求
1、内存：最低 8GB，推荐 16GB 及以上。
2、显卡：支持 NVIDIA(30/40 系列)或 AMD(T4、V100、A10 等)，显存至少 8GB。
3、处理器：最低 8 核，推荐 16 核及以上。
4、存储：至少 100GB 可用空间。
软件依赖
1、Docker(部分功能需支持)。
2、Python(用于高级开发)。
ollama 安装包纯净版应用场景
1、企业知识库与 RAG 应用：结合检索增强生成技术，本地处理敏感数据(如通过 Ollama RAG Chatbot 与本地 PDF 交互)。
2、多模态与代码生成：支持 LLaVA 分析图像，或通过 CodeLlama 生成代码片段。
3、本地对话与开发测试：通过命令行(如 ollama run llama3)或 Web 客户端(LobeChat、OpenWebUI)实现可视化交互。