Paje是一款轻量级、跨平台的个人知识管理软件，高效整理碎片信化息。支持Markdown编辑、多级标签分类和双向链接功能使用，通过可视化知识图谱呈现内容关联。提数据本地存储保障隐私安全。快速检索、模板库、网页剪藏和PDF批注工具，适合学生、研究者和内容创作者构建个人知识库。界面支持深色模式，通过插件系统可扩展OCR识别等进阶能力。
Pajek中文版功能
1、全面的拓扑结构分析功能，支持k-核分解、关键节点识别和邻居关系探查，可计算各类中心性指标和网络密度参数
2、具备多层次可视化分析能力，局部视角可展示节点详细连接关系，全局视角支持网络收缩和类间关联分析
3、处理多种复杂网络类型，包括多关系网络和二分图结构，可分析动态网络的时序演化特征
4、大规模网络分解方案，采用分布式计算优化处理效率，支持十亿级规模网络分析任务
5、专业可视化工具集，提供多种布局算法和视觉编码，支持交互式探索和结果导出
6、高性能计算引擎，采用亚二次时间复杂度算法，可选GPU加速提升运算速度
7、主流数据格式交互，可导入多种网络文件格式，分析结果可生成专业报表
Pajek中文版优势
多维度网络聚类功能，可识别组分/核心节点邻域/k-核等结构，支持类内节点拓扑关系的高亮分离显示与交互式探查。
通过类内节点收缩算法保留关键连接特征，同步生成类间关系的宏观拓扑视图，实现从微观到宏观的多尺度网络分析。
支持有向/无向/混合基础网络，兼容多关系网络/二模网络/时序网络等特殊结构，提供统一的矩阵化存储与计算接口。
内置网络分割引擎可将亿级边网络分解为子网，结合亚二次时间复杂度的社团检测/路径分析算法处理超大规模数据。
可视化模块集成力导向/层次/环形布局引擎，支持节点大小-度中心性/颜色-社团/标签-属性的多维度语义映射。
提供时序网络动态模拟与多关系网络叠加分析功能，允许通过时间滑块控制网络演化过程的可视化呈现。
所有分析结果可导出为GEXF/GraphML等开放格式，确保与Gephi/Cytoscape等工具的互操作性。
Pajek中文版常见问题
1. 网络聚类分析结果导出失败或格式错乱
✓ 导出时选择通用格式(如.gexf或.graphml)并在保存时勾选“ASCII编码”选项
✓ 对节点标签预处理，移除/、#等符号后再执行聚类分析
2. 大型网络可视化卡顿或崩溃
✓ 使用Net>Transform>Remove>Multiple Lines合并重复边减少数据量
✓ 切换为Kamada-Kawai快速布局算法(路径：Draw>Energy>Kamada-Kawai)
3. 时序网络动态分析功能缺失
✓ 安装PajekTemporal插件处理时间切片数据(需手动加载.tns格式文件)
✓ 通过Macros>Python Script调用NetworkX库实现动态网络模拟